Doctor en Ingeniería. Transformo datos industriales complejos, basados en la física, en información práctica y, cada vez más, en software funcional. Desde 2017, combino ciencia de datos, automatización e inversión disciplinada para encontrar oportunidades en el S&P 500. ZIGNOLZ es el resultado de ese trabajo.
Tengo un doctorado en Ingeniería y más de 15 años de experiencia trabajando con datos industriales complejos. He desarrollado software y herramientas analíticas para grandes empresas del sector energético—aplicando ese mismo rigor a mis modelos de inversión. Invierto mi propio capital en las estrategias que construyo, así que estas herramientas están diseñadas para funcionar en el mundo real, no solo en teoría.
Compré mi primera acción a comienzos de los años 2000, casi por impulso, cuando las plataformas de trading online empezaban a popularizarse. Durante años me enfoqué en mi carrera académica y profesional, invirtiendo solo ocasionalmente. En 2017, al pasar a Python para análisis de datos, comencé a tratar la inversión y el trading de forma más sistemática.
Desarrollé indicadores técnicos y algoritmos de trading usando TradingView. Algunos funcionaron; otros no. Lo importante fue el aprendizaje: aplicar técnicas de ciencia de datos e ingeniería de software para diseñar, probar e iterar ideas rápidamente.
Combino análisis fundamental y técnico para identificar compañías sólidas con buenos precios de entrada y potencial de largo plazo. Prefiero fundamentos robustos y dividendos por encima de la especulación y la alta volatilidad. Busco equilibrio entre crecimiento y seguridad—para dormir tranquilo.
En 2025 mi hermano me mostró una primera versión de un modelo de fundamentos del S&P 500. Era un cuaderno de Python desordenado—pero efectivo. Propuse convertirlo en una aplicación web automatizada. Tras varias noches y fines de semana refinamos la lógica, automatizamos el pipeline (que ahora corre cada sábado) y empezamos a recibir recomendaciones semanales por correo.
El feedback positivo de amigos y familiares nos motivó a construir un producto real: mejor interfaz, cuentas de usuario, paneles, archivo histórico y más. A finales del verano de 2025 lanzamos ZIGNOLZ como un servicio de recomendaciones bursátiles basado en datos, centrado en encontrar acciones infravaloradas y con fundamentos sólidos dentro del S&P 500.
A finales de 2025, ZIGNOLZ está en funcionamiento y el enfoque ahora es la mejora continua: backtesting más profundo, nuevas fuentes de datos, modelos de ML más robustos y una experiencia de usuario más fluida. También estoy explorando modelos para GOLD y US30 como posibles siguientes pasos.
Creo en las decisiones basadas en datos, no en emociones. Valoro la transparencia, la reproducibilidad y los enfoques que consideran el riesgo. Mis modelos son herramientas que ayudan a los inversores a tomar decisiones más claras y consistentes, sin dejarse llevar por la euforia ni las conjeturas
Quería una herramienta que yo mismo hubiera usado al empezar: clara, basada en datos y automatizada. ZIGNOLZ existe para que otros inversores puedan acceder a análisis bursátiles disciplinados y repetibles sin tener que pasar horas recopilando información en hojas de cálculo y cuadernos.
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